作者：Mary Miller-Friedman
 

几年前，数据驱动决策还是一个新鲜事物。企业无论大小，都想知道怎样做出更好的决策。这个时候，商务智能应运而生。

企业的目标无非是提高生产效率和利润。为此，越来越多的企业开始使用集成化的技术，进化成了数字化企业。他们更多地是依赖IT部门来挖掘数据，再使用这些报表制定商业战略、规划运营和投资。大数据崛起之后，人们开始担心数据质量和治理的问题。

企业在决策过程中越来越多地依赖可验证的数据，现在有更多的企业管理人员采用商务智能工具来自行分析数据。

商务智能变革了企业沟通、协作和服务客户的方式。

智能应用程序将受到以下几个趋势的影响

1.走向云端：随着人们日益打消了对云端安全性的顾虑，越来越多的企业将智能应用程序从内部基础架构转移到可扩展、性价比更高的云端平台，以此来降低成本，加速实施周期。

2.数字化到现代化：当今的客户想要的是更具个性化的体验，以及更加可靠、实时的应用程序。要实现这种用户体验，企业就要借用数字化方式，全面盘查当前的业务流程。但数字化的重心不仅仅是用户体验。越来越多的企业会用数字化的方式完成传统的线下流程，来节省资金，实时监控数据和编制报表。

3.自助服务导致数据去中心化：随着软件应用程序更加人性化，IT部门开始把技术工具的使用权下放到用户手中。自助服务就是一个重要趋势，能让那些非专业人士访问统计数据，自行创建查询并确定结论。让用户自行完成这些传统的IT工作，IT团队便能从中解放出来，在能够过滤和整理数据的前提下专注于其他商业目标。

4.用技术获取知识：数据采集/可视化的过程中，起主导作用的是用户，而不是技术工具。用户将在这个过程中探索模式和标准。以可视化的方式加工信息，才能让用户更好地操控和消化这些信息。

5.预测未来：预测性分析工具能让用户了解数据之间的关系，并借助这些工具来把握住潜在的商机，提升客户的价值。无论是要预测未来的发展走向、想方设法改进流程，还是要提供新产品和服务，商务智能都大有用武之地，可以帮助企业做出更具战略性的商业决策，打造一片光明的未来。

在新技术不断变革业务流程的同时，可操作的商务智能将会更好地带领企业走向成功。