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发表于:2013年12月30日  作者: yu, lynn  查看分类:赛捷视点
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1.1.    概述

 

iPhone、Android以及iPad等功能强大的智能移动设备的普及,极大地影响着企业对移动设备支持的需求。众多企业已经着手实施移动商务应用,以改善业务流程、提升运作效率、获得竞争优势,而企业根据自身的网络优势结合当前业务需求,对于各种移动设备接入需求也愈发迫切。移动接入可以摆脱业务的时空限制,充分满足员工与单位信息体系的全方位顺畅沟通,了解实时运营信息,以提高决策效率和迅速进入决策流程。

 

 

在本期规划中,企业数据中心系统将构建一个可移植的基于移动设备展示的关键指标框架,支持多操作系统,多界面风格,并具备基于互联网的安全接入方案。

 

 

1.2.    Sage Mobile BI关键技术

 

Sage Mobile BI全面支持以下关键技术。

 

 

1.1.1        面向最终用户的关键技术要求

 

1.1.1.1     多操作系统支持

 

根据权威市场调研机构Nielsen 在2012年的最新调查报告显示,当前市场上主流的移动智能平台有:Apple的iOS、Google的Android以及RIM的BlackBerry,这三个移动智能平台的总体市场占有率达到94.7%,而且趋势仍在扩大。结合公司内部领导和员工的移动设备使用情况,Mobile BI需能够支持iOS、Android、黑莓等主流操作系统,使得用户可以在多类移动设备终端上进行关键指标的访问。

Sage Mobile BI 1 

 

 Sage Mobile BI 2

 

1.1.1.2     信息展现和交互

 

— 信息展现效果

 

 

在传统的表格、点图、线图和柱状图基础上,提供更丰富的展现方式,包括面积图、饼图、气泡图、三维图,配合动态的图形效果,以针对屏幕大小的最佳字体、布局,将分析结果清晰直观生动的展现给业务用户。同时,发挥iPad等智能终端灵活的一面,使用地图、雷达图、瀑布图、热图、日程表等多种图形进行指标变化情况和形成原因分析,迅速关联其他相关指标,快速引导用户第一时间发现指标问题等。

 Sage Mobile BI 3

 

— 历史趋势分析

 

 

经过多年的建设,企业数据中心存储了多年的统计数据,用户通过对历史数据的分析,可以更好预测业务未来的发展趋势,同时,用户也关注短期内的业务变化情况。要求Mobile BI能够在同一组件界面上提供类似Google财经股票分析的展现方式,用户可以根据需要选择任意周期和时间段的数据进行分析。

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— GIS展现

 

 

基于地图的信息展现,能够为用户提供非常直观的地区对比情况。Mobile BI需要能在Google Map、ArcGIS等地图上叠加展现各省份的业务量、收入和用户数情况。叠加形式不限于简单的以“图钉”或“气泡图”,也包括内容更丰富的信息提示框,用户可以借助地图为分析入口,深入挖掘各省份的差异原因。

 Sage Mobile BI 5


 Sage Mobile BI 6

 

— 多主题展现

 

 

为了充分利用智能移动终端宝贵的显示屏幕,Mobile BI需要在一个显示页面中以多个Tab等结构化的形式,呈现KPI、表格、地图等数据。在此基础上还可以继续进行信息分层叠加展现,例如,点击地图上的某个省份,可以弹出信息子窗口,在该子窗口中展现该省份的TD用户数历史趋势图、该省份下地市的收入对比图等。

 Sage Mobile BI 7

 

— 操作交互体验

 

 

智能移动终端提供了10倍优于传统PC电脑的操作体验,缘于人性化的手势操作方式,为此,Mobile BI需要充分利用这种操作,实现类似如下的效果:手指左右滑动进行报表的切换,双指合拢和拉开进行地图的缩放,等等。

 

 

页面初始化加载之后,能够对用户的操作提供立即的响应(时间不超过3秒),且能够提供最适当的反馈方式,例如用户在柱状图按住不放时,可以了解该柱状图更详细的信息描述信息。

Sage Mobile BI 8

 

 Sage Mobile BI 9Sage Mobile BI 10

  

 

1.1.1.3     信息探索

 

 

为了突出主题,同时辅助用户层层深入分析业务数据,Mobile BI的展现页面不能混乱无序,而需要能够根据预先定义的业务处理流程(即信息探索路径)引导用户点击数据区域或报表组件,且该探索路径可以重新定义。

 Sage Mobile BI 11

 

1.1.1.4     信息分析

 

 

— OLAP分析

 

 

对于分析人员,传统的OLAP分析操作也应该移植到Mobile BI应用中,以提供上卷、下钻、切片、旋转等操作,方便分析人员从多个角度观察数据。

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— 数据挖掘

 

 

利用数据挖掘中常用的算法,可以辅助用户实现更智能更科学的决策,避免只依据个人经验所引起的决策误差。为此,Mobile BI应能集成常用算法,如线性回归、逻辑回归、关联分析、时间序列分析、聚类分析、决策树等。

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— what-if”场景模拟

 

 

通过多年的建设,企业数据中心系统中积累了丰富多样的数据分析模型,这为场景模拟分析提供了模型支持。领导在移动管理驾驶舱中形成初步决策后,借助“what-if”场景模拟,可以预见该决策在不同实施力度下的所有可能结果。例如,如果今年提高80%的资源投入用于培养高端用户,那么当年的收入总额将提高或减少多少?如果减少50%的资源投入,又会影响收入总和多少个百分点?

 

 

为此,Mobile BI应提供“what-if”场景模拟功能,用户可选择适当的参数测试影响结果。

 

 

— 其他信息分析功能

 

 

为了方便用户的分析,应提供与PC上常规分析一致甚至更优异的操作,例如,对于表格可实现列排序、列冻结、单元格格式化等,对于图形可进行缩放、信息联动展示,而对于地图可通过点击、放大缩小等操作实现信息钻取、切换地图细节(省份级别、地市级别、街道级别)。用户请求报表展现时,系统可提供相关的参数让用户选择,系统根据用户的参数选定,提供个性化的展现视图。

 

 

1.1.1.5     离线分析

 

 

虽然现阶段3G网络和Wifi网络已经非常普及,但在特定场合下(如飞机上),移动终端无法联网获取分析数据,针对这种情况,Mobile BI应提供离线分析功能,根据报表、仪表盘是否开启离线下载的设定,在用户联网的情况下自动进行数据的加载。

 

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