什么是数据仓库？

 

 

数据仓库是一种决策支持系统，旨在通过对来自多个来源的数据进行综合分析，从而开展商业智能活动。作为中央存储库，它让您能够从跨职能业务领域获取有意义的见解，从而改进决策。

 

 

数据仓库在满足不断变化的客户需求方面发挥着至关重要的作用。通过从ERP软件等来源获取大量当前和历史数据，并利用数据挖掘技术进行分析，数据仓库是满足复杂查询和报告需求的理想工具。

 

 

数据仓库的优势

 

 

要成功实施数据仓库，ETL（提取、转换、加载）流程为其奠定了坚实基础，让数据仓库能够获取前沿见解并优化业务流程。让我们注意以下数据仓库的优势，以了解其潜力。

 

 

·数据集成

 

 

数据仓库将来自各种数据库以及内部和外部系统的数据集成至一个统一的通用来源中。这些数据被转换为结构化格式，以便更快地进行分析和报告。

 

 

·改进业务分析

 

 

数据仓库从所有潜在的数据源以及分散的数据存储中提取历史数据，用于分析这些数据，因此您的业务分析过程会更加全面，适合做出精确决策。

 

 

·数据质量高

 

 

为了让数据仓库有效并交付预期的分析结果，数据在存储到数据仓库之前会进行清理，显著提高了数据质量。

 

 

·查询速度快

 

 

建立数据仓库的核心目的是让业务用户能够快速访问数据、进行分析，并针对复杂的分析查询生成相关答案。

 

 

·处理复杂查询

 

 

数据仓库利用联机分析处理等访问工具，处理来自超大数据集的复杂查询，让用户能够灵活地对数据进行切片和切块，以获取他们所需的见解。

 

 

数据仓库的特点

 

 

数据仓库以其独特的特性而闻名，即它是主题性、集成性、时变性和安全性。让我们了解一下这些特性的含义。

 

 

·主题性

 

 

数据仓库专注于特定领域，如财务、销售、客户关系管理和库存，让其在分析历史数据、识别模式以及为相应业务领域做出决策方面非常有用。

 

 

·集成性

 

 

数据仓库将来自多个来源和部门的数据整合到一个通用来源中。这种数据集成确保数据具有统一的结构和格式，便于分析。

 

 

·时变性

 

 

由于数据仓库存储了大量的历史数据，且存储时间较长，因此它们可以相对轻松地追踪过去的绩效，并识别长期趋势以预测未来的业务结果。

 

 

·安全性

 

 

尽管不断有新数据添加，但数据仓库保持安全稳定。这种固有特性可防止数据结构发生意外修改，使其成为可靠的分析对象。

 

 

如何构建数据仓库？

 

 

构建数据仓库需要循序渐进的方法，同时要考虑您的目标和现有IT基础设施。为了成功构建数据仓库，请遵循以下步骤。

 

 

1、收集信息：让公司高层领导参与是了解短期和长期业务目标的关键第一步。了解您的IT基础设施是否适合构建数据仓库。现有数据的质量如何？

 

 

2、确定数据源：数据仓库从多个来源提取数据。确定您需要哪些数据库来实现预期目标和关键绩效指标。由于不同数据库的数据格式可能不同，这将确定您的数据集成方法。

 

 

3、仓库架构：数据仓库的架构将取决于数据量和业务决策的复杂性。您需要从单层、双层和三层架构中进行选择。

 

 

（待续）