（接续）

 

 

3.预测性分析

 

 

预测性分析方法用于利用历史数据预测未来趋势。本质上，这项分析在制定战略和应对未来突发情况的方面发挥着至关重要的作用。

 

 

例如，财务团队分析客户付款记录来检测延迟和会计错误，并针对最佳和最坏情况做出下一季度的现金流预测。这些信息甚至可以指导战略决策，如自动化应收账款流程。

 

 

4.规范性分析

 

 

在规范性分析中，对数据进行分析来获得下一步行动的建议。这项分析利用机器学习算法处理大量业务数据，并根据数据分析获得智能建议。

 

 

例如，在推出新产品之前，您的产品团队将首选产品功能、客户调查和竞争对手产品功能等数据录入ERP系统，以获得有关哪些新功能可能产生更多收入的建议。

 

 

商业分析的组成部分

 

 

商业分析的组成部分是指促进高效数据分析的各种技术工具和方法。以下是商业分析组成部分列表：

 

 

·数据收集与整合

 

 

在开始分析之前，需要收集相关数据，如财务报表、交易记录和客户记录。数据仓库通过集中数据，从而简化了数据收集与整合的过程。

 

 

·数据挖掘

 

 

在数据挖掘过程中，ERP应用程序通过数据清理、排序和分类等技术处理收集到的数据，以发现降低成本和实现利润最大化的数据模式。

 

 

·关联分析

 

 

这项分析确定数据集中两个或多个项目之间的关系。例如，制造商可能会分析客户购买模式，发现哪两种商品经常一起被购买。

 

 

·文本挖掘

 

 

在这里，非结构化的文本数据会被处理并转换为结构化格式。文本挖掘有助于企业识别文本之间的关系并发现隐藏的模式，以改进决策。

 

 

·预测

 

 

利用历史数据来预测未来的业务结果。例如，可以分析过去的销售数据来预测下一季度的销售额，并重新分配资源以实现销售目标。

 

 

·优化

 

 

优化用于通过模拟测试业务策略。通过比较结果，企业可以选择最佳策略。它经常用于优化成本和改进业务流程。

 

 

·数据可视化

 

 

该组件有助于将复杂数据以合适的可视化格式呈现出来，以便决策者能够轻松理解并采取行动。

 

 

商业分析流程

 

 

按照以下步骤，在您的组织中实施商业分析。

 

 

1.确定目标

 

 

确定您想要改进的方面或想要解决的问题。然后，决定实现这一目标需要哪些具体的数据集。

 

 

2.数据收集

 

 

接下来，从相关来源收集数据。借助ERP集成，您可以轻松地将来自多个系统的数据整合到一个共同平台上，节省时间和资源。

 

 

3.数据清理
为确保数据适合分析，需要对数据集进行清理，以填补缺失的数据细节。在这个阶段，甚至会删除不需要的数据（如异常值）。

 

 

4.数据分析

 

 

在这一步骤中，使用统计方法对数据进行分析。分析必须灵活，以便您在保持主要目标的同时测试不同的变量组合。

 

 

5.结果预测

 

 

数据分析之后是预测建模，用于预测业务结果。结果预测能够进行“假设情景”分析以找到最佳解决方案，产生战略业务决策。

 

 

6.实施与监控

 

 

选定的解决方案会被实施并更新到ERP数据库中以供未来参考。随后，分析这些决策以了解其影响和投资回报率。

 

 

结语

 

 

随着企业努力保持竞争力，商业分析工具提供了做出更快、更明智业务决策所需的商业智能。无论是成熟企业还是成长中的公司，商业分析都是您预测结果和降低未来风险的利器。

 

 

Sage X3 ERP具有优秀的商业分析能力，能够分析来自多种连接数据源的数据，无需手动数据映射。预构建的数据模型与个性化仪表板和简化的用户界面相结合，可实现快速分析和准确报告。

 

 

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