（接续）     4、ETL（提取、转换、加载）策略：ETL流程为数据加载至数据仓库之前的提取和转换步骤提供了必要的支持。从使用正确的ETL工具到设计ETL工作流程，您需要制定一个完善的计划以确保执行无误。     5、数据模型和模式：数据模型在仓库内建立数据之间的关系。根据查询复杂性和所需的性能来选择数据模型。模式是数据仓库结构的支柱，可

  什么是数据仓库？     数据仓库是一种决策支持系统，旨在通过对来自多个来源的数据进行综合分析，从而开展商业智能活动。作为中央存储库，它让您能够从跨职能业务领域获取有意义的见解，从而改进决策。     数据仓库在满足不断变化的客户需求方面发挥着至关重要的作用。通过从ERP软件等来源获取大量当前和历史数据，并利用数据挖掘技术进行分析

    （接续）     数据仓库     无法报告公司范围内的数据、担忧数据的可信度以及处理存储空间限制等一系列问题，会计系统的使用感受已经非常糟糕了。但事实上，您的会计系统是一个独立的解决方案，可能无法与其他应用程序很好地配合，因此您还有一个问题需要处理，即数据仓库。     简而言之，每个部门内的数据相互独立，这让团队成员和

    （接续）     若有以下情况，则表明是时候更换您的会计软件了：     ·缺乏可扩展性：如果系统不能在保持或减少成本和复杂性的情况下与您的公司一起发展，则将会严重限制企业发展潜力。     ·数据仓库：若不与其他关键业务系统集成，会计软件会产生不可靠的数据，并可能误导您的判断。     ·工作流效率低：如果您的团队在人工任

  由于来自竞争对手和市场的压力日渐增加，精简业务职能对所有企业都至关重要。同样，在当今的商业生态系统中，客户也有众多选择。如果您没有为您的客户提供最优质的产品和服务，那么客户将毫不犹豫地选择您的竞争对手。客户忠诚度确实已成为一种难以实现的资产。     但是，各大企业正在慢慢接受这样一种观点，即技术可以帮助他们找到合适的目标受众