单纯安装CRM软件并命令员工在日常工作中去使用它并不会给企业带来多大帮助，这样做达不到预先设想的目标。在选择CRM软件时，数据质量是最需要考虑的因素之一。而在实践中，自动化、报表、控制等功能往往被考虑得更多。

CRM软件的首要任务是确保录入的信息是有质量的并且有交互性的，这样才能根据这些数据采取相应行动。高质量的CRM数据依赖于多方面的因素，这篇文章我们就来探讨下5条提升企业CRM数据质量的方法：

数据录入质量

为了确保重要数据不被遗漏，CRM用户可以在录入界面设置关键词过滤，只抓取那些必须的内容。数据过载会产生重复、不必要的信息，浪费时间精力。只抓取并录入重要信息能帮助用户实现更快捷且有成效的操作。

数据收集过程

对于一个以客户为中心的企业来说，收集有关客户的各种数据需要通过调研、填表、反馈、在线调查、当面采访等多种方式。采取上述方式的目的也是多种多样，有的是为了了解新产品/服务的反响，有的则是弄清客户的需求。为了让CRM软件发挥出最好的效果，数据收集的过程需要干脆利落。不要去提那些开放式的问题：让受访者的回答采取打分或选择题的方式。基本信息的收集过程要简短，这样数据录入系统的速度也会更快。最后一点，建议您采取在线收集客户数据的方式，这样收集到的数据更容易整合进CRM系统中。

减少重复

数据准确性的最大威胁来自于数据的重复，这不仅降低了数据准确性，还造成今后数据使用的不便。对同一家企业或客户的多条主数据录入会导致预测工作的失准。重复数据会导致无法准确找到想搜索的目标，还会造成不同部门间对同一目标的数据不一致。为了避免数据重复，所有部门应该在同一平台上进行操作，并且拥有使用、更新每个客户信息的权限。如此一来，重复数据的去重化、一致化操作得以顺利进行。

减少交集
很多时候，不仅是被录入的数据本身，很多实际操作也会影响系统中的数据质量。举例来说，对一个客户指派多个销售人员，或者采取打电话、发邮件等多种方式联系同一客户，都会造成数据的不一致。为了避免上述问题，尽量减少这类交集的产生。这样不仅能降低变动成本，坚守严格的操作流程对于数据质量的影响也非常可观。此外，拥有高度责任心的员工才能在数据录入时做到细致认真。

定期数据检查

为了让CRM软件发挥最好效果，安排定期的检查以确保数据准确性。在企业维护期间，关注系统数据的最优性，能确保数据质量长期处于稳定且一致的水平上。

成功的CRM实施需要花费大量的精力及物力。设置一个完备的计划并去遵循它。这能确保数据质量的最优化，从而让CRM系统的表现维持在最佳水平上。如此才能更好地帮助您的企业并留住客户。