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    赛时代的诞生,为中国企业及业内人士提供全方位国际专业新闻资讯的信息传播平台。作为信息时代一座中外沟通与交流的桥梁,赛时代致力于为中国软件行业及企业高管提供全面、及时、专业、客观的高品质的国际、国内最新IT资讯。帮助中国IT人更好地利用世界范围的各种资讯,抓住机遇、实现发展。  more>>

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库存管理是您企业的里程碑

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    库存管理往往容易被忽视,因为企业仅仅把注意力放在销售或生产管理上。他们不知道其实库存管理是引领企业走向发展和盈利的里程碑。鉴于市场上现在存在各种各样的库存管理解决方案,企业必须要弄清优化库存是如何影响企业的发展及未来的盈利。     提升企业盈利能力     一款高效库存管理解决方案的主要好处就是能方便掌握库存最合适水平。

PLM解决方案让企业一马当先

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    PLM(产品生命周期管理)也就是管理产品从概念、设计、研发、生产和退役的整个生命周期的流程。Sage X3这类强大的ERP软件能为企业提供产品开发和管理的基本工具,但随着企业进入多产品开发阶段,采用PLM解决方案也是极为有益的。PLM解决方案为企业提供了专用于管理产品生命周期的全套工具,有利于大大降低生产成本、缩短上市时间、保持产品高质量。   &n

Sage X3为Intercape提供成长动力

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    Intercape通过实施Sage X3企业管理解决方案,得以简化财务报表编制流程,提高灵活性。Sage是集成化会计、工资与支付系统的全球市场与技术领导者。Parity Software作为合作伙伴,在项目中提供咨询与实施服务。     Intercape是南部非洲发展共同体(SADC)最大的城际巴士服务供应商,在南非、纳米比亚、博茨瓦纳、津巴布韦、赞比亚、马拉维和莫桑比克都有班车运营

全球价值链:制造业前景的十大驱动因素(六)

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    全球价值链包括企业为了将产品最终带到市场上必须经历的所有活动。价值链的全球化为全球更多企业提供了参与客户产品设计、生产、市场、物流及分销的机会。然而,向全球化的转变同样为企业间激烈的竞争提供了机会,这仅仅能让那些经济状况不甚理想的国家及地区获益。     全球价值链对小型企业意味着什么     美国的中小型企业(主要指那些

用正确的目标引领ERP项目的成功

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  作者:Dan Faia     如果您正在寻找一款ERP软件,那么想必您也听过不少供应商夸夸其谈了。ERP承诺为用户实现各种各样的目标,包括更高效地监控与管理供应链和生产活动。其最终目标始终是降低成本和增加企业收入。当然,像这些高谈阔论在销售手册上看着倒不错,但是在涉及到ERP实施的现实问题时,就基本上没什么意义了。当需要劝服管理层购买ERP或展示数据来

跨域技能:制造业前景的十大驱动因素(五)

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    除了我们之前文章中所提到的那些制造业前景驱动因素外,世界经济论坛声称企业对于涵盖技术、机器人技术、新设备使用及计算机科学等跨域技能的需求也与日俱增。缺乏上述技能的企业在不久的将来在制造行业中将处于竞争劣势地位。     制造业就业Vs.生产     自1979年以来,美国已减少逾七百万的工厂就业,但生产能力却是原先的两倍以上,这让美国一

增材制造:制造业前景的十大驱动因素(四)

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    增材制造业提供了通过增加诸如塑料、金属及水泥等材料层的方法构建3D物件的能力。据预测,增材制造将有可能实现类似人体器官等物件的3D打印,并将其用于器官移植及其他健康医疗行业。这是一个比想像中更精细的流程,它需要一台计算机、3D模型软件、机器设备及层叠材料。     增材制造的实际应用     为充分理解增材制造的能力,让我们先来探索一个

循环经济及再制造:制造业前景的十大驱动因素(三)

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    自然资源有限,这已不再是什么秘密,与此相关的是,政府与企业的全球需求正朝着再制造、更绿色的政策及流程发展。资源压缩研究所(Compression institute)声称,铁矿的开采率将以每年2%增长,并在未来50年内达到高峰。运用资源回收的理念,供应风险已经降低,到2025年材料节省可能有1亿7千万公吨的铁矿之多。     工业革命产出了一种集物品制作、运输、使

在数字化时代,使用Sage X3来改进业务流程

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  作者:Abe Farhan     优秀的ERP系统经销商熟悉制造业的最佳实践,并深入了解优质生产实践(GMP),从而能够为生命科学界的企业实施制造和供应链解决方案。在过去,流程改进方案往往围绕流程再造展开,包括消除、简化和自动化流程——Sage X3于是成了很多企业的选择。     当前的改进计划仍然侧重于整合技术,来改变从价值链一端到另一端的企业运营方式

网络实体生产:制造业前景的十大驱动因素(二)

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    网络实体生产(CPP)正是人与网络的连接所在。前一篇文章提及的第一项驱动力——高级数据分析是有关大数据及信息的收集。而网络实体生产(CPP)则致力于将采集而来的数据转换成可执行信息。     这种“智能制造业”实现了企业常规流程的自动化并能从机器性能到客户购买方式等方面作一番预测。这种“人网结合”的进步正预示着下一次工业革命——工

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