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发表于:2018年1月19日  作者: yu, lynn  查看分类:赛捷视点
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Cognitive Computing - Is it the Future of Intelligence.docx译文

 

 

最近,人工智能、机器学习和大数据成为了广泛讨论的热门话题,但是大多数人仍然对这些技术不太了解。认知计算也是近期登上热门技术榜单的一大技术趋势。

 

 

那么,什么是认知计算呢?

 

 

简而言之,认知计算就是使用了机器学习技术,可以自主学习的计算系统,能够像人类一样执行工作,只是方式更加智能。

 

 

认知计算是连接人脑认知科学和计算机科学的纽带。实践证明,认知计算对商业界、医疗业、个人生活等多方面都是极为有益的。

 

 

比如,认知计算可以应用于医疗行业,来整理患者的病史、诊断工具、选择最佳护理方法等。换句话说,它可以分析大量的数据,为医护人员提出最好的护理建议。通过这种方式,认知计算能够为医生的决策提供充分的证据和数据基础。

 

 

换句话说,认知计算技术不是为了将医生取而代之,而是为医生助力,来处理海量的数据,做出决策,这是人脑无力为之的。

 

 

认知计算可以用于所有需要处理大量复杂的非结构化数据或暗数据的垂直行业,这些数据都需要加以分析和处理,才能解决运营上的难题。其中包括金融、教育和制造业。

 

 

此外,认知计算甚至进入了商业界的其他领域,包括分析消费者行为、客服机器人、个人购物助理,等等。举个例子,酒店能使用由认知计算技术支持的门房机器人来回答简单的问题、指出本地旅游景点,等等。

 

 

发展现状

 

 

Siri和其他的个人便携式数字助理不算是真正的认知系统,因为它们使用的是预先格式化的答案/响应,并且所响应的查询数量也是预先设置好的。但是,不久以后,我们的汽车、计算机、电话和家具就能更具智能性了,能够实时响应,而不是机械式地回复。

 

 

其实,现在认知计算技术最好的应用就是语音和人脸识别。Microsoft、Google和IBM就是认知计算领域里的先驱者。

 

 

总而言之,认知计算将要变革我们生活、工作和思考的方式。这也是使得认知计算成为智能技术领域里下一个热门话题的主要原因。认知计算是一种强大的工具,而工具就要妥善利用,实现更大的效益。

 

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