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发表于:2020年1月8日  作者: yu, lynn  查看分类:业内动态
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30年前如果你告诉某些人将来汽车能够自动停车,或者软件可以更准确地评估一个潜在借款人,他们或许会付之一笑。

 

谁又能想到《太空侵略者》游戏背后的技术概念会最终完善我们的信用评分系统和欺诈防范措施呢?

 

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过去的30年间,财务管理取得了长足的进步,其中很大一部分功劳可以归功于人工智能的引入。

 

人工智能是指能够执行通常需要人类智力的任务的计算机系统理论和研发成果,如视觉感知、语音识别、决策制定和语言间翻译等。人工智能影响财务行业的主要方向如下:

 

 

信用评估 

 

自从人工智能开始真正腾飞和发展以来,其主要能力之一就是基于过去的数据学习。这使它成为财务服务领域的完美工具,在这个领域中,找准趋势和记账对企业至关重要。

 

信用评分可以通过人工智能计算得出。复杂的学习算法会着眼于个人的数据。这可能与信用记录或智能手机数据等替代数据中的还款习惯有关。这样有助于区分高风险申请人和那些值得信任但缺乏信用历史证明的申请人。

 

 

欺诈评估和检测

 

人工智能可以利用以前的消费行为信息来识别欺诈。异常情况将标记为潜在的问题。例如,在本地超市支付午餐费用几小时后,在另一个国家提取大量资金或进行交易。

 

人工智能的另一项实用特点是它的学习能力。人工智能标记的部分可以被人类用户覆写和更正。如果相同的模式多次发生,那么人工智能就会知道这是一个正常行为。往后,人工智能将寻找比之前更复杂的违规行为。

 

 

风险管理 

 

如今,人工智能的功能在财务服务风险管理方面发挥着重要作用。它能够在短时间内处理大量数据,无论是结构化数据还是非结构化数据,这一点至关重要。

 

人工智能可以采用分析风险案例历史记录的算法。通过分析这些数据,人工智能就能标出未来可能发生潜在问题的点。

 

由于人工智能可以进化和模仿人脑,所以它能突显出企业系统中的问题和趋势。

 

3

 

人工智能展望

 

显而易见,当前人工智能正让财务界受益匪浅。人工智能最大限度降低了人为错误的几率,它能够在人类完成预测之前预测趋势和问题,而且还能够同时监控流程的方方面面,实现效率最大化。

 

2018.3

 

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