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发表于:2013年12月26日  作者: yu, lynn  查看分类:赛捷视点
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作者:Sage Air 团队

 

 

随着大数据时代的悄然来临,传统数据库管理工具难以驾驭的海量、瞬时、多样化的数据,如我们在网络上的任何一次点击都可以被完整的记录和保存,而企业则通过对这些数据的高效分析,准确预判我们的消费行为、消费心理等极具价值的信息,并推送相应的产品或服务。而实际上,目前多数大数据并未被采集到,即使采集到,其价值的开发也远远不足。在过去的三年里产生的数据量比以往四万年的数据量还要多,大数据时代的来临已经毋庸置疑。我们即将面临一场变革,新兴大数据将成为企业发展的当务之急,而常规技术已经难以应对大规模数据量。这一变化所带来的挑战是成功的企业在未来发展过程中必须要面对的。只有那些能够运用这些新数据型态的企业,方能打造可持续的重要竞争优势。在大数据推动的商业革命暗涌中,要么学会使用大数据的杠杆创造商业价值,要么被大数据驱动的新生代商业格局淘汰。

 

 

大数据炙手可热,但是能说清楚大数据是什么的人却不多。要真正弄明白什么是大数据,我们先看看Sage是怎么搜集大数据的。

 

 

只要有可能,Sage系统会给每一个顾客编一个ID号。你刷信用卡、使用优惠券、填写调查问卷、邮寄退货单、打客服电话、开启广告邮件、访问官网,所有这一切行为都会记录进你的ID号。而且这个ID号还会对号入座的记录下你的人口统计信息:比如年龄、是否已婚、是否有子女、常访问的网址等等。乍一看,你会觉得这些数据毫无意义,但经过Sage AIR数据系统分析后,这些看似无用的数据便爆发了前述强劲的威力。

 

 

Sage AIR主要能在以下2个方面挖掘出大数据巨大的商业价值:1、对顾客群体细分,然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动;运用大数据模拟实境,发掘新的需求和提高投入的回报率;提高大数据成果在各相关部门的分享程度。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和大数据的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。2、运用大数据技术可以把这些数据整合起来进行数据挖掘,从而在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量(比如不同地区不同促销方案)的情况下何种方案何种通道(比如微信、微博)投入回报最高。
Sage AIR 能对大数据做到:

 

 

1.针对零售行业客户普遍存在会员数据割裂的现状,通过社交网络(微信、微博)、线下wifi进行数据采集,建立数据模型分析,形成客户标签进行精准推送,实现单路闭环,多路整合优化

 

 

2. 通过系统实现产品标签化、客户标签化,营销渠道标签化,系统在收到营销通路数据反馈后将自动加权,定义明晰群,自动筛选营销通路,理性选择EDM或微信等方式对客户进行精准推送

 

 

3. Sage将通过CRM结合现有营销通路产生的数据,制定积分规则并进行ROI分析,明确合理的积分政策及市场策略,实现增强品牌传播、降低成本

 

 

4. Sage解决方案快速搭WIFI探针,通过门店WIF识别出客流量、入店率,通过设备和系统识别出客户的关注度的不同,获得宝贵的线下互动数据,从而精确识别客户需求

 

 

5. 在门店里放置不同的广告、内容,后台将进行分组,通过视频捕捉技术自动统计用户感兴趣的广告,以获得最佳ROI

 

 

Sage AIR认为:“全渠道销售模式是未来零售新方向,或有可能颠覆单一模式(纯线上或纯线下模式),开创零售行业新格局。而开展线上线下互动的020模式的核心,就是一种大数据应用。”一段记录顾客在商店浏览购物的视频、顾客在购买产品和服务前后的行为、如何通过社交网络联系您的客户、是什么吸引合作伙伴加盟、客户如何付款以及供应商喜欢的收款方式……所有这些场景都提供了很多指向,将它们抽丝剥茧,透过特殊的棱镜观察,将其与其他数据集对照,或者以与众不同的方式分析解剖,就会发现,这些数据进行分析之后对于零售企业的精准营销、产品研发、完善供应链方向上将产生重要价值!

 

 

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