作者：Richard Cushing

 

 

W. Edwards Deming独具远见卓识，他曾经说过：“没有理论，就没有认知”。

 

 

想想这句话的意思。

 

 

如果我们把“认知”看成是，拥有超越对事实的单纯记录的事物，那么这个论断就是正确的。

 

 

思考一下“数据”（对事实的记录）和“信息”（易于获取的可用于做出正确决策的相关和及时数据）的区别。

 

 

一个人被一头暴怒的狗熊追得在山里的草地上狂奔，年复一年，他可能收集了很多关于狗熊的数据。他可能满脑子都是狗熊的各种信息：体型、体重、栖息地、饮食摄入量等等。

 

 

当他被狗熊追得上气不接下气的时候，他可能非常想把这些数据转变成信息——也就是说，在脑海中获取合适的数据，然后借之做出正确的决策。他可能会考虑一系列相关的数据：

 

 

1）狗熊能跑多快

2）狗熊能把这个速度保持多久

3）成年的狗熊能不能爬树

 

他可能会利用这些数据，在当前的场合中做出行动决策。

 

 

然而，除了这些转变成信息的数据之外，他还需要有“理论”，也就是一套框架，向其中输入他所能获取的信息。他的理论框架必须要有以下几点：

 

1. 我很确信，成年狗熊不是爬树的好手

2. 我也知道，成年狗熊站在地面上可能有13英尺高

3. 我看到前面不远处有一棵树，很容易爬上去

4. 我相信我能成功地迅速爬上树，高度至少有15英尺

5. 因此……（行动选择）

 

 

在商业中也是一样

 

 

在商业中，我们所做的事情也是大同小异，我们必须……

 

 

1. 利用手头上的数据

2. 把这些数据放在当前的情境中，分离出相关数据，从而产生信息

3. 然后把这些信息放入理论框架，将其转化成进行决策所需的知识

 

 

实例

 

 

大多数的ERP（企业资源计划）系统都提供无限的数据，例如库存数据。然而很多企业将数据用在重要的日常活动上，比如补货或评估库存资产的价值，此外别无其他用途。

 

 

让我们来看看采取下一个步骤的简单方法。

 

 

 

 

以上的图表是利用Microsoft Excel直接从数据库中获取数据而后创建数据透视表生成的。这个表格根据销售额，展现了这家企业每个仓库的前十大畅销产品。

 

 

大多数漫不经心的人在看图表时都会注意到，在所有仓库中，这十大产品几乎没有任何共性。

 

 

我们可以看到有两个位于国外的仓库：一个在日本，一个在荷兰。我认为，我们能假设这种区位差异可能构成解释，不同产品在地球另一边的这些国家里是畅销产品。

 

 

利用Excel的主数据过滤功能，只需要点击几下鼠标就能将其移除图表。接下来得出以下图表：

 

 

 

 

需要注意的是，我们用Excel插入了格线，以便在图表上更好地识别产品。

 

 

我们可能很快会注意到一种模式，一些管理人员如果以前从没用过这种方式观察数据的话，看了可能会大吃一惊。比如，从宾州和纽约州仓库运出的优等品在外地的销售与其他运营业务毫无共同之处。

 

 

透过理论，将信息转化为知识

 

 

管理人员们的下一步行动需要更加精明。考虑到这些差异，理论还需要进一步地发展。

 

 

一些理论可能非常简明扼要，不需要深入发展。比如“生产线A上的产品有客户规格，仅售往宾州仓库外的消费者N。”

 

 

然而，其他理论可能会演变成“部落知识”，在随后的讨论中可能会被涉及到。这些新理论可能会催生各种行为，为产品开辟新市场，这些产品可能在纽约州的市场是领头羊，但在乔治亚州或加州可能还未引进，或者引进不够充分。

 

 

这种看待企业数据的新视角为管理人员们提供了机会，来重新评估销量上升和下降的方式、原因、时间和地点，从而获得新的理论，知道新市场怎样开拓，现有的市场怎样拓展。

 

 

“为什么一些产品在加州和乔治亚州畅销，在宾州和纽约州却门可罗雀？我们怎样利用这些产品在某些市场成功的信息，从而在其他市场创造商机？”

 

 

就像选一棵适合攀爬的树，并且爬上去一样，这个行动以由数据转化的信息为基础，再将信息套进理论中。您怎样使用收集和存储的数据，在很大程度上决定了您企业的未来。

 

 

我们能向您展示怎样更好地利用手头上的数据，长期以往，您就不需要在企业中，用昂贵的商务智能软件来了解什么带来成功，而什么又难以成功。