作者： Charles Teversham，Sage Alchemex总经理，Sage智能的厂商之一

人们问了很多关于大数据的问题，想知道它是否和中小型企业（SMB）相关。似乎不同的企业对大数据的定义各不相同。当您听到有人说起“大数据”这个词的时候，您会本能地将其归类为大型企业的规划，但情况却不尽如此。大数据和大企业以及中小型企业都息息相关。

不同的行业专家对大数据的定义都很有趣。我看到过最有意思的形容是Smart Data Collective网站上的，说大数据指的是我们收集和分析这个世界上生成的大量数据的能力。

我尤其想指出人们表示大数据的特性时用的4个V：

•  大容量（Volume）——每秒钟都生成了大量数据

•  速率（Velocity）——新数据生成和流动的速度（信用卡诈骗检测就是一个很好的例子，能实时检测几百万宗交易来查找反常模式）

•  多样化（Variety）——数据的种类日益繁多（从金融数据到社交媒体资讯，从照片到传感器数据，再从视频采集到录音）

•  真实性（Veracity）——数据的杂乱无章（不妨想想推特上带有标签、缩写、错别字和口头语的那些帖子）

要把这些分散的数据以同一种形式聚集起来，让企业，特别是中小企业，有效解读绝非易事，因为中小企业一般没有资源和能力来从自己的利益出发，收集信息、建模并管理数据。那么这让中小企业处于一个什么样的位置呢？大数据又该如何与中小企业产生关联呢？

很多中小型企业并没有对内部数据实施像样的商务智能规划。当企业意识到商务智能对实现自己的能力的重要性时，这一形势早已发生了迅速转变。

迈出第一步，并在解决大数据挑战之前改进业务，就能带来巨大的价值。围绕大数据的炒作自然而然会对尚未迈出第一步的企业造成毁灭性干扰，因此，尝试一劳永逸以求获得竞争优势变得格外诱人。

在中小型企业踏上大数据的征途时，我对它们的建议就是选择一两套在短期内能产生最大影响的方案，然后以实施大数据项目的方式来完成这些方案。毫无疑问，如果能高效实施，大数据项目就能大大增值。然而，对于那些没有内部基本设施和专业技能的小型企业来说，这就不仅仅只是一次小型试验了。在这种情况下，把这些项目外包给专家可能会是更好的选择。

中小型企业的一个重要考虑就是利用软件即服务应用来访问服务于特定市场和行业的大数据项目；这能轻松与企业内部方案实现互补。很多数据公司都提供这种类型的服务。一个典型的例子就是能通过追踪手机的移动来建立通勤模式的大数据项目。一个中小型企业通常没有实现这一目标的基本设施和专业技能，但确往往能从这种输出模型中大大受益，从而更好地作出决策。毕竟大数据的真正价值来自于能够解读它的能力，然后才是能作出最终让企业在经济上受益的明智决策。