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发表于:2015年5月5日  作者: yu, lynn  查看分类:赛捷视点
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Lauren Horwitz

作者:Lauren Horwitz

商务应用与架构网站执行主编

 

 

如果企业不注重生成可操作数据的话,连接物联网的设备就只好不断进行尝鲜实验。

 

 

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硬件和软件供应商曾经一拥而上,争相开发物联网和可穿戴技术。但是行业专家称,这些设备需要CIO们和其他技术人员能够慧眼识珠,目光不止于企业的试验,而能够带来真正的投资回报。

 

 

物联网(IoT)和可穿戴计算技术致力于为企业和消费者通过小型传感器或者可穿戴设备交付实时数据。这些微型设备和网络、云端连接在一起,能够收集关于个人、物件的地点、大小、温度方面的信息,或者其他能够用数据支持实时分析的信息。

 

 

尽管可穿戴技术和物联网承诺能够实时带来商务洞察,但企业却在探索如何获得投资回报(ROI)。专家称,由于体积较小,连接物联网的设备和可穿戴设备也有风险,它们可能款式新颖,却无法在企业环境里交付有价值、可消化的数据。企业需要使这些设备适用于合适的商业环境。

 

 

在波士顿举行的Gilbane内容与数字体验会议上,SAP解决方案架构师和规划师Raimund Gross说:“某些场景可能更加适合可穿戴设备和数字眼镜。”Gross说,坐在办公桌旁的知识型员工可能不需要联网的数字眼镜。他说:“但是只要有人实现了移动化,情况就会逆转。”他举例了一个场景,可穿戴设备能够提供库位信息、大小和其他测量值,所有信息都能展示在随手携带的设备上,从其他的企业数据库里获取的信息更是如虎添翼,这对维修技师来说大有帮助。

 

 

他说,联网的设备还能让移动员工实时处理问题,而无需离开自己的工作地点。“如果技师也被难住了,那么其他员工能通过这个设备提供远程支持。”但是Gross还指出,只有当用户能够受益了,企业利用可穿戴设备才能说得上是成功的。他说:“仅仅因为一个技术不够新潮就将其取而代之,这种做法是百无一用的。这样不可能达成业务交易,或者创造独特的体验。”

 

 

物联网和可穿戴设备带来了技术转型的曙光

 

 

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物联网和可穿戴设备在支出比重上也不断上涨,研究表明,这些技术将会在未来几年里吸引新的投资。高德纳咨询公司预测,联网设备的数量到2020年为止,将会到达250亿台,而且支撑起了2630亿美元的总服务支出。但是这些数字未免有所夸张,尤其是当考虑到这些设备带来的数据安全性风险,以及该行业整合惯用标准来管理这些设备在网络传输数据,或者在云端储存数据的需要的时候。

 

 

然而另一个挑战则是技术的更新换代速度之快——快到让很多企业措手不及。比如,用户只能在智能手表上读取少量的数据。正如企业需要调整在移动设备上的数据显示,可穿戴设备和物联网在向可消化数据进军的途中,翻开了新的一章。DigitasLBi(乐必扬公司)的创意技术副总裁Adam Buhler在Gilbane大会上说:“可穿戴设备有它们自身的设计语言和交互方式。”

 

 

Buhler却仍描述了一些新方法,企业可借之使用连接物联网设备来传输有价值的数据,从而降低安全隐患。Buhler在一张幻灯片上展示了一只蟑螂,它的背部连接了与物联网相连的设备。他说,在一栋可能有有毒化学废料泄露的建筑里,这些蟑螂会一哄而散,“首当其冲”指明了废料泄露的地点和严重程度,而无需人类进入到这一危险的环境中。

 

 

数据安全受到更多威胁

 

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尽管这些设备带来了很明显的好处,专家却表示,它们能在网上传播敏感的客户数据,其程度之彻底让人担忧。

 

 

Buhler说,迪斯尼就已经把这类数据收集带到了一个彻底的,甚至是危险的高度。迪斯尼发明了一种物联网技术,使用魔术手环或者无线射频识别手链,分发给每一个家庭,每一位游客。迪斯尼在这些手环上投入了10亿美元,在后端开发了一个数据库和人工智能系统,在其中储存大量客户数据,并且建造了无线射频识别塔,在公园里远距离读取这些手环的数据。

 

 

“这些设备是你玩游乐项目的入场券,是你的信用卡,酒店房卡,大量的数据会返回到迪斯尼的服务器。”Buhler说,“但是想想这一点:你所有的个人资料数据都和这些信息密不可分。他们对你无所不知。”

 

 

Buhler指出了聚集这类客户信息存在的机遇和危险。尽管它能让迪斯尼精简运营,满足客户的偏好,但是这些设备如今生成的大量信息让迪斯尼又肩负另一重任,那就是保护数据,防止泄露——而且,考虑到迪斯尼手头上的这些信息,它还要防止操纵客户。

 

 

Buhler说,迪斯尼根据客户的饮食、娱乐项目和其他方面的偏好来研究这些数据的能力已经越发不受限制,它现在能根据数据在迪斯尼乐园里引导游客。“迪斯尼能够根据娱乐项目的热门程度来布置迪斯尼乐园。一切都能够调整和优化。”Buhler表示,迪斯尼还能够更进一步,扫描来到乐园的豪车,之后可能根据这个家庭相对较高的经济能力,来迎合这个家庭的需求。

 

 

然而,使用客户数据来操控客户偏好也引发了人们的顾虑。比如在2012年时,Facebook企图在用户中做情绪传染实验,却出了纰漏,导致公众知道,该网站的数据科学家能用某种算法删除成千上万的用户新闻推送里含有积极或消极情感的字符内容。

 

 

这些设备可能还会引发托管,传送这些数据的新的存储以及网络需求。Buhler说,这一行业要统一标准,来管理这些设备。除非这个行业重视协作多于竞争,否则开放的环境会不断让窃贼和黑客有机可乘。

 

 

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