如今，人工智能广泛应用于图像识别、物体识别、检测、分类和自动探测地球物理特征。这些是曾经需要人们手动输入的基本任务。

 

 

很快，人工智能可以帮助你让每天、每周或每年进行的大部分日常和重复事务实现自动化。同时还可以帮助你：

 

 

• 加快决策制定速度

• 创建智能洞察力

• 轻松检查大量数据

 

 

让我们看下人工智能会影响会计人员的4个方面。

 

 

1.预测解决方案

 

 

通过将人工智能集成到软件中，你能够为客户提供全面、准确的洞察力，而无需通常创建报表那些手动的、繁琐的数字运算。

 

 

你能够快速、轻松地访问最新，最准确的报表和预测，从而有助于与客户建立更密切、更有用的关系。

 

 

如今人工智能的基石之一：机器学习，将赋予这场变革力量。

 

 

这是软件基于遇到的数据进行编程的能力。软件能够从你对数据的处理中学习，并且给出人们建议。

 

 

机器学习无处不在。移动电话可以使用语音识别，导航时创建路线，并在你到达目的地时建议你可能想要访问的地点。

 

 

2.智能助理

 

 

智能助理可以形成与客户的第一线联系，甚至可以为客户提供他们所需的信息，例如当前纳税义务的详细信息。

 

 

你可能对智能助理已经有些了解，例如在手机上与Apple的Siri或Google智能助理进行互动。

 

 

甚至还有客户会计的智能助手——用户只需询问他们在付款账户中有多少钱，就会告诉他们。人们不需要了解会计术语，甚至不需要了解分类账。

 

 

事实上，智能助理有两种形式：自然语言机器人和脚本机器人。

 

 

脚本机器人已经存在了很长时间——它们主要用于参与移动策略，因此你可能会在网站上遇到。

 

 

它们寻找关键短语，旨在提供即时回复。有时称呼它们为聊天机器人。

 

 

自然语言机器人又称智能助理，这也暗示了它们更加复杂。

 

 

它们通常涉及语音识别和准确的人类语音合成，因此它们可以响应自然语言查询。除此之外，智能助理也会学习更多东西。

 

 

智能助理——自然语言机器人和脚本机器人都有自己的用途，从业务角度来看，不应该一个必然比另一个好。

 

 

3.自动标记和交易分配

 

 

人工智能帮助会计实践的如下两个领域也是通过机器学习实现的。

 

 

通过正确标记交易并将其分配到正确的分类帐帐户，可以节省你的时间。

 

 

简而言之，会计软件会从以前的标记决策中学习，这些决策通常是根据会计师知道的规则制定的。

 

 

其中一些规则是直观的，但另一些可能非常复杂（至少从计算机的角度来看）。

 

 

在未来几年，技术发现这些规则和预测计划的能力将有助于消除日常工作量的很大部分。

 

 

4.异常检测

 

 

计算机喜欢数据，将机器学习应用于大量数据时——例如大公司的年度分类账——会有明显的好处。

 

 

你能够发现可能存在的异常情况，并且更快地发现问题，更轻松地处理问题。

 

 

例如，如果需要进行审核，那么可以审核所有的数据而不仅仅是样本，但不需要传统意义上认为是“全面”审核所需的大量资源。