之前的一篇文章中，我们已经开始讨论如何利用“缓存”来管理库存数量。这些缓存几乎都只是仓库中的一小部分，或者说是库存单位中的一小部分，它们用于填补需求或是协调供需变化。
 

我们将这些“缓存”数量统一计算，而并不是人为地分开计算“安全库存”、正常库存及“日常库存”的价值。同样，我们也提到了，补给优先权是和“缓存渗透”直接相关的——即消耗的缓存数量比重。
之前，我们也描述过上方1/3的缓存是绿色部分，中间的1/3如图所示为黄色区域，最底下的1/3则为红色区域。

本文中，我们将继续讲述一种“内在简化”的方法来动态管理缓存数量以应对商业上的风云变幻。
如何处理动态缓存管理
一旦初始缓存数额确立后，动态管理其实也可以同样简单。
注意：这并不意味着非常简单。这种简单且富有效率的缓存管理和供应链其他部分一样，取决于许多因素，包括供应链合作的水平、整个供应链实际需求数据获取，以及最小化突发需求变动的能力。
为了动态控制缓存规模，第一步要做的就是在任何补给（或补给循环中）之前，简单记录好每个缓存数据。在每个SKUL建立之后，一旦记录了缓存状态，接下来就按照以下简单步骤来动态控制缓存规模：
绿色区域过多–在连续的3个补给循环中，若绿色区域为缓存区，则缓存的规模应减少1/3。
红色区域过多 –在连续的2个补给循环中，若红色区域为缓存区，则缓存的规模应增加1/3。
这两条简单的规则能够解决大多数问题。但还有其他因素需要考虑。这些因素便是管理SDC（突发需求变更）时需要注意的。
突发需求变更（SDC）时，如何管理缓存
多种资源可以使供应链产生突发需求变更，有一些则是超越了供应链经理的管理范畴。主要的一些原因有：
季节性 (可预测) –例如，夏季不可能奢望雪铲的市场需求会像秋冬季节那样多。
不可预测环境 – 例如，当糟糕的天气来临，该区域的日用品需求将会飞速上升。
当情况可预测时，管理SDC只要在预期需求变更前提升缓存规模即可。这一步完成之后，缓存规模的动态管理流程将自动运行下去，直到需求稳定在较高水平。
然后，当可预见的需求增长后，缓存需要重新降至正常水平。这一步结束后，DBM（动态缓存管理）的操作流程必须再次停止，直到缓存能够重新降回至绿色区域（例如，目前所拥有的的数量大于缩减后的缓存数量）。
当说到“停止DBM动作”时，我们是指当DBM停止时，SKUL的缓存数据将不会被记录（比如偏红色或者绿色），而且也没有自动调整的缓存规模。
避免可控的突发需求变更（SDC）
不论是否选择动态缓存管理，若你能灵活削减或消除那些可控的SDC，你的供应链将变得更加稳定，且不怕任何问题。可控的SDC是指受以下因素产生的需求波动：
定价政策：影响期末“打折”和“促销”
促销奖励：销售人员在特殊时期（如季末、年末等）提升自己的销售收盘利率
促销定价：短期内销售额飙升（并非由“每日低价”所达成）