（图片来源：istockphoto）

作者：Scott Koegler

从繁复的业务流程中提取并保存交易数据是大数据的初衷，然而目前对数据的收集则仅仅是因为对数据本身的单纯渴求。近几年来，企业都致力于收集、整理和保护数量日益庞大的数据，因而现在大多数企业都必然拥有了稳定但仍不断增长的数据存储。

目前所有的数据都被安全的保管在数据中心，是时候利用这些数据为企业提升利润和增创额外收益了。

建议从以下四项举措着手来获取数据投资回报：

个性化用户体验

Sailthru.com的执行总裁Neil Capel称自己在进行数据分析时对用户体验尤为关注。他建议利用数据库中的广泛数据集为每个客户创建独立的用户资料。这样一来，每封邮件、应用内或现场沟通等都可以依据用户的品味和偏好进行个性化定制。

Capel说“通过这个途径，他们可以从源自个性化沟通的客户参与情况中获益。”

有了客户资料，公司可以在电子商务系统中创建智能代理以便给出个性化的推荐。相较于通用广告定位技术，这对可会而言会更具吸引力。

留住客户

在确定公司价值时，客户流失是一个十分重要的因素。根据Gainsight.com网站统计，分享投资家们对此很重视，并称每2%的客户回头率就相当于20%的价值增长。

恰当的分析可以将多样化的分散数据融合成可获取的信息。Gainsight执行总裁Nick Mehta先生解释说：“在一个平台上，Gainsight提供了实时的全方位客户信息，能帮助用户在整个机构范围内从销售人员到技术支持再到C级高管等各个层面都降低客户流失率，提升增销，并推动客户成功。”

进行广泛的比较

纸上谈兵容易导致对整体成功产生误解。在企业内部对产品和流程进行比较能够提供有益的见解。

作为艾瑞电子公司（Arrow Electronics）的一名企业计算解决方案部门主管，Pete Koliopoulos认为对客户趋势的有效观察有助于为此类比较的指明方向。

Pete说“在同类客户或同类市场间比较增长率是对数据库而言是另一种影响因素。这使得受众能更确切的了解与同业竞争者的差距，和自身所处的市场中的位置。借此，他们可以伺机扬长避短。”

忽略大数据

沉迷于大数据的企业有时会错失运营中的其他机遇。

Dolphin执行总裁Werner Hopf称专注于如[采购到付款]，[订单到收款]等基本流程则可以通过获取提前付款折扣或规避逾期滞纳金等来手段缩减成本。

Hopf还称“由于一些企业不堪大数据的重负，尤其是因流入企业的数据形式繁多。所以这些企业还需要与P2P或O2C功能进行磨合。”

因此，重新专注于基本的商业实务反而有可能取得更高的利润率。