作者：Mary Miller-Friedman
 

商业智能（BI）及数据管理趋势不断在变化。BARC（巴克莱银行）趋势监测2017年报告显示，在接下来的一年中，有重要论题及增长点需要予以特殊关注。报告是根据2800名商业智能顾问及供应商提供的数据撰写而成的。他们所揭示的内容可以概括为21个商业市场趋势。

BARC报告揭示的15个一目了然的商业智能趋势

1. 自助式商业智能——自助能力的提供正呈上升趋势，这让企业能够设计其自己的报表、界面、查询及仪表板。

2. 管理主数据/数据质量——主数据/数据质量本质上可以归结为精确数据。通过汇总及分析，可以过滤数据从而形成质量信息。

3. 分析型数据库——专业数据库需要被优化后服务于数据分析。例如内存及文本分析的数据库提供了更好的可扩展性及查询性能。

4. 数据管控——对数据分析及操作系统的关注是实施数据战略的绩效驱动指标，其中包括政策、机制及数据资本监控。

5. 灵活的商业智能发展——灵活的商业智能是指快速安装、改进及变更报表、可视化、仪表板等等。

6. 数据集成（DI）——资源缺乏及（或）过分依赖传统系统阻碍了灵活交付。自助DI为探究性的数据分析提供了快速可靠的框架。

7. 商业智能（BI）及绩效管理（PM）的集成平台——BI与PM的无缝集成对最优规划而言是至关重要的。集成需要一个能够执行报表，高级分析和仪表板功能的平台。

8. 移动BI——BI工具应当借助离线功能提供移动化支撑。BARC报告指出，2016年，企业的移动BI比重稳步上升23个百分点，反映了移动化在其员工内的应用情况。

9. 数据仓库现代化——诸如内存及现成存储系统等较新的硬件选项相较传统数据仓库在存储及处理数据时都显得更为高效。

10. 实时分析——企业需要交易系统第一时间提供可用数据，以支撑其企业日常运作及决策制定。

11. 合作——论坛上的系列帖文、社交媒体评论以及聊天都是不同方式的合作。用数据讲故事是另一种更现代的合作形式。

12. 用数据讲故事——数据在未被解释的时候其本身并不能说明什么问题。新型的BI及分析工具过滤数据以确定数据传递的含义以及它们如何被应用来影响决策制定。

13. 空间/地点智能——数据是有区域性的。地点智能软件利用专门的地理数据或简单的经纬度图钉提供地理定位数据。

14. 视觉设计标准——数据必须以能被人理解的方式呈现。这是通过视觉语言建立可解释的报表、仪表盘及演示的方式来实现的。

15. 云BI——近来，许多BI供应商提供了某些云技术BI解决方案的形式。这减少了企业内部IT团队的压力；有了可用的混合型选项，解决方案的定价也更具竞争力。

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在当今借助大数据制定实时重大决策、探测日后行业趋势的时代，商业智能占据着举足轻重的地位。企业向数字化操作的转换意味着我们的数据储备量正成指数倍增加，并且BI在2017年将占领前所未有的重要地位。您企业以一种权宜的方式从数据中获取及搜集情报的能力对企业发展而言是至关重要的。

Sage认为一个有见地的决策是明智的，而我们的专长就是帮助企业实施商业智能解决方案以取得企业成功。我们帮助企业更好地推进智能软件解决方案，让企业拥有更超前的组织洞察力、更好的监管以及更详实的报表。有了合适的企业决策制定工具，您的管理团队将能够在完全透明、杜绝浪费及持续上升的企业整体利润的基础上作出有见地的决策。

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